Contactez-nous pour une maîtrise de vos données
L’étude statistique comporte généralement 4 étapes :
- La collecte des données,
- Le traitement des données recueillies, aussi appelé la statistique descriptive,
- L’analyse et l’interprétation des données, aussi appelée l’inférence statistique, qui s’appuie essentiellement sur la statistique mathématique,
- La diffusion des résultats d’analyse au moyen de tableaux et de graphiques.
L'inférence statistique consiste donc à faire des inférences (prédictions ou décisions) concernant certaines caractéristiques d’une ou de plusieurs populations sur la base de l’information contenue dans des échantillons tirés de ces populations. Pour cela 5 étapes doivent être accomplies avec succès:
- La première et la plus importante de ces 5 parties c’est de clairement spécifier la question à laquelle on cherche une réponse et la population de données qui est en relation avec cette question.
- La deuxième partie du problème statistique c’est de décider comment tirer l’échantillon ; c’est le design de l’expérimentation également appelé procédure d’échantillonnage. Elle est importante car collecter des données coûte en argent et en temps.
- Troisièmement quelque soit l’étendue de l’information que contiennent les données, il faut savoir utiliser les méthodes appropriées d’analyse de ces données pour arriver à en extraire cette information.
- Quatrièmement c’est l’utilisation de données de l’échantillon pour faire des inférences sur la population.
- La cinquième et dernière partie nous amène à ce qui est probablement la meilleure contribution de la statistique au processus de prise de décision de gestion : c’est le fait de pouvoir quantifier le degré de qualité ou de fiabilité de cette inférence (la marge d’erreur).
Alors que ce soit des données générées ou disponibles en interne ou des données collectées suite à des travaux statistiques, il se trouve que confrontés à un ensemble d’observations ou mesures, nous devons d’abord décider comment résumer et quantifier l’information de sorte à décrire au mieux les traits dominants de cet ensemble.
Nous sommes à votre écoute pour vous accompagner avec nos études statistiques dans toutes ces etapes.
De plus de nos jours l'approche BI (Business Intelligence) nous permet l'analyse d'un volume élevé de données pour un résumé interactif et à portée de main de l'information:
CONSULTEZ-NOUS
Bureaux
Abidjan, Côte d'Ivoire
Au 48 Immeuble Le Fleming
Rue Fleming Zone 4C
Marcory, Abidjan
Atlanta, Georgia USA
735 Simon Ive Drive
Lawrenceville Ga 30045
