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Odataviz
Pour des Données de Qualité
  • Recensements Généraux Successifs de la Population et de l’Habitat

    De nombreux pays africains dépensent de fortes sommes tous les 10 ans pour une version de ces recensements. Mais l’utilisation des données recueillies dans la prise de décisions des actions de développement des pays laisse à désirer.

    Un simple exemple pourtant au niveau des donnée démographiques en Guinée, en Côte d’Ivoire et au Sénégal démontre qu’une mine de données pourraient servir au niveau déconcentré

    Les cas seront développés dans plusieurs sujets du jour successifs ; maintenant la Côte d'Ivoire 

    Pour l’ensemble de la Cote d’Ivoire.

    Taux annuel

    Total 2021

    Total 2014

    Variation

    4,2%

    29 388 952

    22 671 331

    6 717 621

    Contrairement au cas Guinée les taux par region ne dépassent pas 9 pourcents.


    REGION

    Pop2021

    Pop2014

    VarRGPH

    TauxAnn

    Worodougou

    429 812

    267 167

    162 645

    8,7

    Bounkani

    427 037

    272 334

    154 703

    8,1

    Cavally

    708 242

    459 964

    248 278

    7,7

    Folon

    146 209

    96 415

    49 794

    7,4

    Marahoue

    1 103 158

    729 169

    373 989

    7,3

    Kabadougou

    289 805

    193 364

    96 441

    7,1

    Bafing

    262 851

    183 047

    79 804

    6,2

    Agneby-Tiassa

    865 951

    606 852

    259 099

    6,1

    Hambol

    612 028

    429 977

    182 051

    6,0

    Loh-Djiboua

    726 465

    514 700

    211 765

    5,9

    Tonkpi

    1 387 909

    992 564

    395 345

    5,7

    Gontougo

    917 828

    667 185

    250 643

    5,4

    Poro

    1 040 460

    763 852

    276 608

    5,2

    District Autonome D'Abidjan

    6 321 017

    4 707 404

    1 613 613

    4,9

    Gbeke

    1 352 901

    1 010 849

    342 052

    4,8

    Bagoue

    515 890

    389 758

    126 132

    4,6

    Bere

    492 151

    375 687

    116 464

    4,4

    Tchologo

    603 083

    467 958

    135 125

    4,1

    Indenie-Djuablin

    716 443

    560 432

    156 011

    4,0

    San Pedro

    1 060 724

    826 666

    234 058

    4,0

    Grands Ponts

    450 008

    356 495

    93 513

    3,7

    Moronou

    439 755

    355 573

    84 182

    3,4

    Sud-Comoe

    784 893

    642 620

    142 273

    3,2

    Haut-Sassandra

    1 739 697

    1 430 960

    308 737

    3,1

    Iffou

    378 560

    311 642

    66 918

    3,1

    District Autonome De Yamoussoukro

    422 073

    352 616

    69 457

    2,8

    Belier

    415 593

    346 768

    68 825

    2,8

    Gbokle

    460 980

    400 798

    60 182

    2,1

    Me

    981 179

    862 344

    118 835

    2,0

    Goh

    985 282

    876 117

    109 165

    1,8

    Nawa

    1 165 472

    1 053 084

    112 388

    1,5

    N'Zi

    254 623

    247 578

    7 045

    0,4

    Guemon

    930 873

    919 392

    11 481

    0,2


    PANDEMIE DU COVID 19 EN AFRIQUE

    La pandémie du Covid est loin derrière nous, mais nous devons nous pencher sur comment l'Afrique l'a vécu. 

    L'université John's Hopkins aux USA avait placé sur GitHub une base de données de suivi journalier de la pandémie COVID dans tous les pays du monde. Les données utilisées ici proviennent de cette base de données.

    D'abord les flux cumulés COVID. Ils montrent l'impact pays de la pandémie en suivant le nombre cumulé de cas détectés chaque jour. L'Afrique a été touchée seulement en février 2020, d'où la date de départ de la vidéo pour les cas confirmés cumulés. Début mars 2023 le nombre de nouveaux cas en Afrique est devenu presque zéro.

    Mais pour l'impact comparé sur la population il faut un critère comme "par population de 100.000" pour que l'impact soit comparable les pays ayant des tailles de population différentes.